环境数据分析课程介绍与要求

课程名称     (中) 环境数据分析       (英)Environmental Data Analysis       课程代码 NA26012

学分/学时 3/48        讨论时数 0(学时)       实验时数 0(学时)
开课时间 春          面向专业   海洋学
开课教师
姓名 钟贻森          职称    讲师

课程类别  硕士生非学位课
梯队人员
姓名(职称)     张召儒(特别副研究员),周朦(教授)
预修课程   普通海洋学 


课程内容简介:

       本课程为针对海洋学类专业硕博士研究生开设的数据分析课程,目的在于使学生系统地掌握常用的海洋数据分析方法,主要为统计方法,包括时间序列分析、谱分析、回归分析等,并能够针对海洋或大气中的物理现象选择正确的分析方法,提取出有价值的信息。本课程介绍的数据分析方法将会结合大量研究实例,因而更加注重方法的应用,对培养学生基本的数据分析技能,加深海洋学理论的认识有重要作用。
 

      This Data Analysis course is designed for graduate students that are majored in oceanography. Its goal is to train students to master common data analysis methods, mainly statistical methods, including time series analysis, spectrum analysis, regression analysis etc, and to choose proper methods for different phenomena in the ocean and atmosphere and extract useful information. The course will focus on the real application of the methods and therefore a large number of research examples will be included. It is of much importance for students to improve their data analysis skills and to understand the oceanography theories.


教学内容安排与学习大纲:      本课程计划一周2次,一次2学时,共12周的授课内容。具体安排如下:


第1次:基础统计学回顾
第2次:基础线性代数回顾
第3次:线性回归分析方法:插值与拟合
第4次:线性回归分析方法:最小二乘法模型与逆方法
第5次:线性回归分析方法:最小二乘法模型在海洋与大气中的应用实例(1)
第6次:线性回归分析方法:最小二乘法模型在海洋与大气中的应用实例(2)
第7次:时域分析:自相关函数、交叉相关函数、自回归模型
第8次:时域分析:时域分析在海洋与大气中的应用实例
第9次:频域分析:傅里叶变换、谱分析
第10次:频域分析:数据窗、显著性检验
第11次:频域分析:谱分析在海洋与大气中的应用实例(1)
第12次:频域分析:谱分析在海洋与大气中的应用实例(2)
第13次:频域分析:交叉谱、滤波
第14次:空间分析:空间插值、Objective Mapping
第15次:空间分析:Objective Mapping在海洋与大气中的应用实例(1)
第16次:空间分析:Objective Mapping在海洋与大气中的应用实例(2)
第17次:空间分析:多元回归分析
第18次:空间分析:协相关模型、简单的数据同化模型介绍
第19次:信号分解:多元特征值分析
第20次:信号分解:EOF分析,SVD分解
第21次:信号分解:EOF方法在海洋与大气中的应用实例(1)
第22次:信号分解:EOF方法在海洋与大气中的应用实例(2)
第23次:希尔伯特变换,经验模态分解
第24次:小波分析介绍与应用


课程考核要求:

作业20%,期中考试20%,课程项目30%,期末考试30%


参考文献:

Discrete Inverse and State Estimation Problems, Carl Wunsch
Objective Analysis, Dennis Hartmann

 

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